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备考通|开发需求说明
版本:v1.0 · 2026-08-27
定位:个人本地部署的公务员考试备考工具
依据:deliverables/prototype/ 原型图与 deliverables/design/ 设计规范
1. 项目边界
备考通服务单一用户,围绕行测备考形成“计划—刷题—错题复习—模考分析”的闭环,并提供时政要闻和申论入口。
本版本包含:
- PC 与 Mobile 响应式界面。
- 行测内置演示题库、题目 JSON 导入与导出。
- 行测按模块刷题、计时、提交、结果和解析。
- 错题沉淀、间隔复习和错题详情。
- 学习计划、每日任务、周报复盘。
- 行测模考成绩录入、趋势与模块分析。
- 要闻列表、详情及 JSON/RSS/API/URL 导入入口。
- AI 行测题目讲解,后端通过 OpenAI 兼容接口调用。
- 申论占位页,不实现写作编辑、批改和评分。
明确不包含:登录注册、权限系统、多用户、云同步、数据库、备份恢复、深色模式、行测以外的模考、完整申论系统。
2. 技术方案
2.1 技术栈
- 前端:Vue 3、Vite、TypeScript、Vue Router、Pinia、ECharts、Lucide Vue。
- 后端:Node.js、TypeScript、Fastify(Express 可替代,但项目内只选一种)。
- 存储:后端本地
data/*.json文件。 - 校验:Zod。
- AI:OpenAI 兼容的 Chat Completions 接口,Token 只在后端配置。
2.2 OpenAPI 约定
后端接口必须提供 OpenAPI 3.0 文档,作为前后端接口契约的唯一来源。接口仍采用语义化路径,不因引入 OpenAPI 改为传统 REST 资源风格。
- Fastify 使用
@fastify/swagger根据路由 schema 生成 OpenAPI 文档。 - 开发环境提供
/api/openapi.json,便于查看和调试。 - 前端使用
openapi-typescript生成接口类型,使用openapi-fetch封装请求客户端。 - 生成文件放在
client/src/api/generated/,不手工修改,加入.gitignore。 - 前端通过
pnpm api:generate(或项目选定的包管理器命令)从后端 OpenAPI 文档重新生成 API 文件。 dev与build前执行生成检查;若 OpenAPI 文档无法获取或生成失败,命令应直接失败。- 后端每个接口必须声明请求参数、请求体、成功响应和错误响应 schema;禁止出现只有实现没有 schema 的接口。
推荐配置:
server: @fastify/swagger + @fastify/swagger-ui
client: openapi-typescript + openapi-fetch
document: /api/openapi.json
generated: client/src/api/generated/
前端业务代码只调用生成后的 API 方法或类型,不直接在页面中写 fetch、URL 字符串和重复的请求类型。生成客户端统一处理基础 URL、JSON headers、错误响应和超时;AI Token 等敏感配置不进入 OpenAPI 文档或前端代码。
2.2 后端分层
后端保持三层,不引入 Repository、ORM、领域层或消息系统:
请求 → Handler → Service → JSON Store
↘ AI / 导入解析器
server/
├── src/
│ ├── server.ts
│ ├── routes.ts
│ ├── handlers/ # 参数读取、调用 service、响应格式化
│ ├── services/ # 业务规则和统计计算
│ ├── data/
│ │ ├── store.ts # readData / writeData / updateData
│ │ └── files.ts
│ ├── importers/ # JSON、RSS、API、URL 解析入口
│ ├── ai/ # AI 客户端与响应整理
│ ├── utils/ # id、日期、内容指纹
│ └── types/
└── data/
store.ts 负责 JSON 读写。所有写操作先写临时文件,再原子替换目标文件;不提供数据备份和恢复能力。
2.3 前端目录规划
前端按页面、业务组件、状态、接口、基础组件分离,页面组件负责组合,不直接承担数据计算和请求细节。
client/
└── src/
├── main.ts、App.vue
├── router/index.ts
├── api/
│ ├── client.ts # 生成客户端的统一配置
│ ├── index.ts # 对业务暴露 API
│ └── generated/ # OpenAPI 自动生成,禁止手工修改
├── stores/ # app、profile、practice
├── layouts/ # Desktop、Mobile、Navigation
├── views/ # 按 dashboard、practice、review、plan、mock、news、questions、profile、settings、essay 划分
├── components/
│ ├── base/ # Button、Card、Badge、Modal
│ ├── feedback/ # Loading、Error、Toast、Confirm
│ ├── charts/
│ └── dashboard、practice、review、plan、mock、news、questions/
├── composables/ # useResponsive、useRequest、useToast
├── styles/ # main、tokens、reset、responsive
├── types/view-models.ts # 页面组合类型,不复制接口类型
└── utils/ # 格式化、日期、前端校验
目录规则:views 对应路由页面;components 放跨页面复用组件;stores 只保存跨页面共享状态;api/generated 只由 OpenAPI 脚本生成;页面不复制桌面和移动两套业务逻辑,通过 Layout、CSS 断点和少量条件渲染适配。
3. 页面与导航
3.1 PC 导航
左侧固定导航:数据中枢、刷题中心、模考分析、备考计划、要闻、我的、题库管理、设置。
3.2 Mobile 导航
底部 TabBar:首页、刷题、要闻、分析、我的。二级页面通过页面内返回按钮进入。
3.3 页面清单
| 页面 | 主要内容 |
|---|---|
| 数据中枢 | 备考数据卡、模考趋势、今日任务、掌握度、薄弱考点 |
| 刷题中心 | 行测模块、组卷时长、自定义组卷、错因分布、待复习入口 |
| 作答页 | 题干、选项、进度、计时、提交 |
| 结果页 | 得分、正确率、错题、标准解析、AI 讲解入口 |
| AI 讲解 | 结论、分步解析、考点、常见错误、答案 |
| 错题本 | 待复习列表、模块/错因筛选、复习状态 |
| 错题详情 | 题目、用户答案、正确答案、解析、复习操作 |
| 申论占位 | 功能说明与后续入口,不保存写作内容 |
| 备考计划 | 今日/本周任务、完成状态、计划操作、周报入口 |
| 周报复盘 | 周学习时长、刷题数、正确率、薄弱模块、建议 |
| 模考分析 | 行测成绩趋势、目标分差、模块得分、模考记录 |
| 成绩录入 | 模考名称、日期、总分、五个行测模块分数、备注 |
| 要闻 | 分类列表、详情、导入入口 |
| 我的 | 学习档案、累计数据、成就 |
| 题库管理 | 题目列表、筛选、JSON 导入/导出、删除 |
| 设置 | 目标分、考试日期、每日提醒、刷题偏好、AI 配置状态 |
每个数据页面必须处理加载、空数据、错误和成功反馈四种状态;空状态需要给出下一步操作。
4. 业务规则
4.1 行测模块
固定模块:言语理解、数量关系、判断推理、资料分析、常识判断。题目支持单选题;每道题包含题干、A-D 选项、答案、解析、难度、标签和来源。
4.2 刷题会话
用户选择模块和 5/10/15 分钟时长,系统按模块随机组卷并创建会话。会话保存开始时间、题目顺序、答题记录和结束状态。提交后计算答对数、正确率、用时,并将答错题写入错题数据。
4.3 错题复习
错题首次答错当天可复习;复习答对后依次安排 +1 天、+3 天、+7 天,连续四次复习答对后标记已掌握;任意阶段答错则回到当天。用户可以手动标记待复习、复习中或已掌握。
模块掌握度默认使用最近 30 天作答记录计算:
正确作答数 ÷ 有效作答总数 × 100%
4.4 计划与打卡
任务包含日期、类型、模块、目标数量或时长、状态和备注。完成一道题、一次错题复习、一个计划任务或一次模考录入,均可计为当日学习行为。连续打卡按自然日计算,缺失一天即归零。
4.5 模考
只支持行测成绩,字段为名称、日期、总分、言语理解、数量关系、判断推理、资料分析、常识判断和备注。系统展示最近成绩、目标分差、较上次变化、趋势和模块对比。
4.6 要闻
内部统一字段:标题、分类、摘要、Markdown 正文、来源、发布时间、标签、导入来源。JSON 为首要维护方式,RSS、API、URL 仅需保留入口、请求结构和未配置提示,解析器可暂为空实现。
4.7 AI 讲解
后端从环境变量读取:
AI_BASE_URL=
AI_API_KEY=
AI_MODEL=
前端只传题目 ID、用户答案和请求类型。后端组装题干、选项、标准答案、解析和用户答案后请求 AI,并整理为摘要、步骤、考点、常见错误和答案。AI 超时或未配置时回退到题库解析并返回可识别的提示。
5. 数据文件与字段
data/
├── profile.json
├── settings.json
├── questions.json
├── practice-sessions.json
├── practice-records.json
├── wrong-questions.json
├── study-plans.json
├── mock-exams.json
└── news.json
5.1 题目导入格式
导入文件不提供 id:
{
"version": "1.0",
"questions": [
{
"type": "行测",
"module": "数量关系",
"subModule": "行程问题",
"difficulty": "中等",
"stem": "题干内容",
"options": [
{ "key": "A", "text": "选项一" },
{ "key": "B", "text": "选项二" },
{ "key": "C", "text": "选项三" },
{ "key": "D", "text": "选项四" }
],
"answer": "C",
"analysis": "标准解析",
"tags": ["相遇问题"],
"source": "演示题库"
}
]
}
导入流程:校验字段 → 规范化文本 → 使用题型、模块、题干、选项和答案计算内容指纹 → 跳过重复项 → 生成 UUID → 写入文件。导入结果返回总数、成功数、跳过数、失败数和逐条错误。
5.2 其他实体最小字段
profile:昵称、考试日期、目标分、备考开始日期。settings:每日目标、提醒时间、AI 配置状态、刷题偏好。practice-session:会话 ID、题目 ID 列表、模式、开始/结束时间、状态。practice-record:题目 ID、会话 ID、用户答案、是否正确、耗时、作答时间。wrong-question:题目 ID、错因、状态、复习次数、下次复习时间、更新时间。study-plan:任务 ID、日期、类型、模块、目标、状态、备注。mock-exam:模考字段、创建时间。news:要闻字段及导入来源。
6. 语义化接口
接口统一前缀 /api,成功响应返回业务数据,失败响应格式为:
{ "error": { "code": "VALIDATION_ERROR", "message": "说明", "details": [] } }
核心接口:
GET /api/dashboard/overview
GET /api/dashboard/trends
GET /api/practice/modules
POST /api/practice/start
GET /api/practice/:sessionId/question
POST /api/practice/:sessionId/answer
POST /api/practice/:sessionId/finish
GET /api/review/list
POST /api/review/:id/submit
POST /api/review/:id/mark-mastered
GET /api/plans/today
GET /api/plans/week
POST /api/plans/tasks
PATCH /api/plans/tasks/:id/toggle
GET /api/mock-exams/analysis
POST /api/mock-exams/record
GET /api/news/list
GET /api/news/:id
POST /api/news/import/json
POST /api/news/import/rss
POST /api/news/import/api
POST /api/news/import/url
GET /api/questions/list
POST /api/questions/import
GET /api/questions/export
DELETE /api/questions/:id
POST /api/ai/explain-question
GET /api/profile
PATCH /api/profile
GET /api/settings
PATCH /api/settings
7. 前端实现约束
- 使用 Vue Router 管理页面;Pinia 只保存用户档案、设置、当前会话和必要的缓存,不把所有接口数据做成全局状态。
- 请求封装统一处理加载、错误和响应解包;页面不直接调用
fetch。 - 以设计 Token 为唯一颜色、字号、间距和圆角来源,沿用
deliverables/design/design-tokens.css。 - PC 使用侧栏和多列卡片;小于 768px 切换为移动布局和底部 TabBar;移动端内容宽度、触控区域和安全边距遵循原型。
- 图表只展示可解释的真实数据;无数据时使用空状态,不绘制虚假趋势。
- 所有破坏性操作需要二次确认;导入操作必须显示结果摘要。
8. 运行与配置
前端和后端分别提供开发启动与生产构建命令。后端通过环境变量配置端口、数据目录和 AI 参数:
PORT=3000
DATA_DIR=./data
AI_BASE_URL=
AI_API_KEY=
AI_MODEL=
本地部署要求:首次启动自动创建数据目录并写入演示数据;数据文件不存在时使用空数组或默认档案,不因单个文件缺失导致服务崩溃。
9. 验收标准
- PC 和 Mobile 均能完成首页浏览、开始刷题、提交答案、查看解析、进入错题复习和查看模考分析。
- 刷题结果会正确更新作答记录、正确率、错题和数据中枢统计。
- 错题能按规则进入下一次复习,并能手动标记已掌握。
- 题目 JSON 导入不要求 ID;后台自动生成 ID,重复题目被跳过并可追溯原因;可导出当前题库。
- 模考仅出现行测字段,录入后趋势和模块分析同步更新。
- AI Token 配置后可完成一次真实讲解;未配置或失败时能回退到题库解析。
- 要闻 JSON 列表和详情可用,其他导入入口有明确的占位反馈。
- 页面具备空、加载、错误和成功反馈;刷新页面后数据仍从 JSON 文件恢复。
- 不存在登录、权限、数据库、备份恢复和多用户相关界面或接口。